图片截自OpenAI
新的AI硬件推出,苹果入场@The Information高级编辑Nick Wingfield
花子西,和网友对着干的犟种
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
此外,M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型,使得该模型具备多种能力。